Orvosi szintű diagnózisokra lehet képes a Google új mesterséges intelligenciája

Orvosi szintű diagnózisokra lehet képes a Google új mesterséges intelligenciája

Egy új kutatás szerint a Google fejlesztette mesterséges intelligencia, az AMIE (Articulate Medical Intelligence Explorer) képes volt a páciensekkel folytatott beszélgetések alapján olyan diagnosztikai következtetéseket levonni, amelyek minősége összemérhető volt az orvosokéval.

A kísérletben 100 beteg vett részt egy sürgősségi ellátást nyújtó rendelőben. Az AI rendszer a vizsgálat előtt beszélgetett a páciensekkel, kikérdezte őket a panaszaikról, majd lehetséges diagnózisokat javasolt.

A kutatás előzetes eredményeit az arXiv tudományos szerveren tették közzé, ami azt jelenti, hogy a tanulmány még nem esett át szakértői lektoráláson.

Egyre nagyobb az orvoshiány

A kutatók szerint világszerte egyre nagyobb probléma az alapellátásban dolgozó orvosok hiánya. A betegszám növekedése és az orvosok túlterheltsége sok helyen már most is komoly gondot jelent, és az orvosi kiégés aránya is nő.

Ezért egyre több kutató vizsgálja, hogy a modern technológiák – például a nagy nyelvi modellekre épülő mesterséges intelligencia – hogyan segíthetnék az egészségügyet.

Korábbi laboratóriumi tesztekben az AMIE már képes volt realisztikus beteg-orvos beszélgetéseket szimulálni, és a színészek által eljátszott „páciensekkel” folytatott beszélgetések során az orvosokéhoz hasonló diagnosztikai jelentéseket készített.

Sok szakértő azonban arra figyelmeztetett, hogy a valódi klinikai helyzetek sokkal kiszámíthatatlanabbak: a betegek különbözőképpen kommunikálnak, eltérő egészségügyi ismeretekkel rendelkeznek, és gyakran szorongással vagy bizonytalansággal érkeznek a rendelőbe.

Valódi páciensekkel tesztelték az AI-t

A mostani kutatás célja az volt, hogy kiderüljön, hogyan teljesít az AI a valós egészségügyi környezetben.

A vizsgálatot a Beth Israel Deaconess Medical Center egyik alapellátó rendelőjében végezték.

A résztvevők a vizsgálat előtt legfeljebb öt nappal az időpontjuk előtt egy biztonságos, szöveges chatfelületen beszélgettek az AMIE rendszerrel.

Az AI:

  • kikérdezte a pácienseket a tüneteikről

  • rugalmasan alakította a kérdéseit az új információk alapján

  • az összegyűjtött adatokból orvosi összefoglalót és lehetséges diagnózisokat készített

A beszélgetéseket valós időben egy szakorvos figyelte, aki szükség esetén közbe tudott avatkozni.

A chat végén a rendszer összefoglalót készített, amelyet az orvos megkapott a személyes vizsgálat előtt.

Az AI biztonságosan működött

A vizsgálat során az orvosoknak egyetlen alkalommal sem kellett leállítaniuk az AI működését biztonsági okokból.

A kutatás azt is kimutatta, hogy a páciensek pozitívabban kezdtek viszonyulni az orvosi AI-hoz a beszélgetés után.

Amikor a kutatók összehasonlították az AI és az orvosok diagnosztikai javaslatait, a független szakértők szerint nem volt jelentős különbség a diagnózisok minőségében.

Az AI által javasolt kezelési tervek biztonsága és megfelelősége is hasonló volt az orvosokéhoz.

Az orvosok néhány területen még jobbak

Egyes területeken azonban az emberi orvosok jobban teljesítettek.

A szakértők szerint az orvosok praktikusabb és költséghatékonyabb kezelési terveket készítettek.

Ennek oka lehet, hogy az orvosok több háttérinformációhoz férnek hozzá, például:

  • a beteg korábbi kórlapjához

  • a hosszú távú egészségügyi adatokhoz

  • az adott egészségügyi rendszer működéséhez

Ezek az információk az AI számára a vizsgálat során nem voltak teljes mértékben elérhetők.

Inkább orvosi asszisztensként lehet hasznos

A kutatók szerint az eredmények azt mutatják, hogy a beszélgetésen alapuló mesterséges intelligencia biztonságosan segíthet a betegek kikérdezésében egy klinikai környezetben.

Ugyanakkor hangsúlyozzák, hogy az AI még nem áll készen arra, hogy önállóan orvosként működjön.

Sokkal inkább egy olyan eszköz lehet a jövőben, amely segíti az orvosok munkáját, például az előzetes betegadatok összegyűjtésében vagy a diagnosztikai lehetőségek áttekintésében.

A kutatók szerint további, nagyobb és több helyszínen végzett vizsgálatokra van szükség, hogy kiderüljön, mennyire alkalmazható ez a technológia különböző betegcsoportoknál.

Hozzászólások

A hozzászóláshoz be kell jelentkezned

Ha még nincs fiókod, regisztrálj ingyenesen!

Még nincsenek hozzászólások. Legyél te az első!

Értesítések
Betöltés...